[BD01] Modelagem de dados

Tópicos que você verá nesse post

• O que é modelagem de dados
• Por quê realizar a modelagem
• Modelagem de dados relacional

Contexto & Explicação

Ao iniciar o desenvolvimento de um site, sistema ou aplicativo, uma das etapas fundamentais do processo é pensar em "como os dados serão armazenados" dentro de cada aplicação. Normalmente, em fluxo de trabalho de desenvolvimento, uma das etapas é pensar na arquitetura de como o fluxo será realizado e quais são os critérios e regras de negócio associadas para o desenvolvimento de tais ambientes.

Exemplo de um site de produtos e categorias

Essa etapa é importante por quê ela define não somente onde esses dados serão armazenados, mas também como. Ela envolve não somente diferentes áreas de negócios, modelos e até mesmo o custo de armazenamento das ferramentas para a empresa, pois existem técnicas e análises diferentes para cada grupo de categorias. Podemos pensar desde o dado sendo armazenado dentro do banco de dados, até uma análise feita na jornada de um usuário dentro da aplicação para ofertar ou realizar descontos em produtos.

Por quê realizar a modelagem

Isso por quê:

• Pensar na análise de domínio reduz o risco de erros de desenvolvimento tanto do banco de dados, quanto nos processos subsequentes, como na arquitetura do backend, envolvendo regras de negócios da sua aplicação;

• Facilita a comunicação entre as partes envolvidas reduzindo a complexidade e criando consistência na documentação;

• Elimina a redundância e retrabalho durante o desenvolvimento.

Imagina que você acessa seu aplicativo que consta uma informação sobre a sua conta, mas ao acessar a aplicação web ou até mesmo continuar um processo de pedido dentro do aplicativo, a cada sessão diferente que você clica, uma informação diferente sobre o mesmo serviço aparece para você. Claro que dentro desse exemplo, essa inconsistência pode ocorrer devido a fatores totalmente diferentes do contexto, mas é um exemplo do que algo não bem descrito pode ocorrer de exemplo dentro da sua organização.

Modelo relacional

No modelo relacional os dados são organizados em coleções de tabelas que possuem linhas e colunas.

• Onde as linhas representam os registros;

• As colunas representam os dados que poderão ser armazenados para aquele campo.

A modelagem é/pode ser realizada em três etapas: conceitual, lógica e física.

Modelo de dados conceitual

O nível conceitual oferece uma visão mais simplificada dos dados, identificando as entidades, quais são os tipos de dados que essas entidades irão precisar armazenar, é sobre o design e projeção dos seus dados, mas não possuem detalhes de implementação.

No exemplo do shopping apresentado, podemos destacar:

-> As categorias que representam as categorias disponíveis para a loja;

-> Os produtos que compõem as categorias.

Modelo de dados lógico

O modelo de dados lógico está mais próximo ao modelo físico do banco de dados, onde os tipos de dados, relacionamentos e restrições a partir do modelo conceitual, começcam a aparecer. Não são dependentes da tecnologia, então você pode transformar e implementar o modelo em qualquer linguagem de sua escolha.

-> As categorias possuem nome;

-> Cada produto pertence a uma categoria e os produtos contém nome, descrição e preço.

Exemplo de um modelo lógico com produtos e categorias.

Modelo de dados físico

A partir do modelo lógico, faremos a implementação física do banco de dados escolhendo o SGBD que será utilizado. Conforme o SGBD escolhido, os tipos de dados serão definidos, relações de dados e implementações como restrições.